據報道，研究人員用AI死亡計算器預測丹麥人壽命，分析600萬丹麥人的數據，從收入、職業、健康等因素方面預測出終生收入或早逝等可能性的生命結果，該模型預測準確率達到78%，相關的研究已經在當地時間12月18日發表在《自然-計算科學》，其論文題目是《使用生活事件序列來預測人類壽命》

多方面信息

研究人員主要是使用丹麥多年以來全面并登記的數據集，其中有教育、健康、職業、地址、工作、收入等多方面的生活事件信息，將這些事件全部放在一個時間軸上，模型展現出每個人的數字生活故事，使用ChatGPT背后的技術進行人的壽命分析，采用的方法將每一個人生活當中發生的事件表示為序列，對此丹麥科技大學網絡和復雜性科學家、論文的第一作者蘇恩·萊曼表示就像和語言一樣，重要的是生活事件發生的順序。

準確率達到78%

一個人的生活從方方面面都已經被賦予一個代碼，比如S52表示的是前臂骨折，072表示的是產后出血，POS3513就代表著某人是計算機系統技術人員，該研究人員分析2008年到2016年一個人生活故事的各方面，建立模型，使用算法確定在丹麥國家登記冊上是否是在2020年之前去世，結果顯示模型的預測準確率在78%，根據相關的報道現在丹麥一組年齡35歲到65歲進行測試，有一半的人已經死亡，高收入與擔任領導角色等特征有著延長壽命，但吸煙等習慣將縮短壽命。同時模型考慮心理健康、鍛煉習慣等方面的因素。

失誤的原因

根據《科學》報道，研究確認增加過早死亡的因素有收入低、精神健康診斷、男性，通常模型失誤的原因就是難以預測的事故、心臟病發作等造成。